Avantages et inconvénients de l'intelligence artificielle dans la cybersécurité

L'intelligence artificielle est définie comme la capacité d'un programme informatique à apprendre et à raisonner, et implique également une machine faisant quelque chose généralement associé à l'intellect d'un humain. Au fil des ans, il est devenu un élément important des meilleures pratiques en matière de cybersécurité, car l'IA aide à prédire les cyberattaques avant qu'elles ne se produisent. L'IA crée de meilleurs plans pour protéger les entreprises contre les cyberattaques et aide à les atténuer avant qu'elles ne fassent des ravages sur l'infrastructure informatique de l'entreprise.

Mais que se passe-t-il si les cyberattaquants utilisent l'intelligence artificielle pour créer des cybermenaces plus sophistiquées qui peuvent pénétrer même les meilleurs systèmes et stratégies de cybersécurité ?

Il y a plusieurs raisons pour lesquelles davantage d'entreprises d'intelligence artificielle devraient se concentrer sur la cybersécurité. Dans cet article de blog, nous explorerons les avantages et les inconvénients de l'intelligence artificielle dans le domaine de la cybersécurité.

Avantages de l'IA dans la cybersécurité

1. L'IA peut traiter de gros volumes de données

L'un des principaux avantages de l'IA en matière de cybersécurité est sa capacité à traiter une énorme quantité de données avec les organisations d'efficacité des chaînes de montage qui l'utilisent. Cela permet à l'IA d'automatiser la création d'algorithmes pour détecter les menaces de cybersécurité sur un large éventail d'éléments du réseau informatique, notamment les e-mails, les sites Web visités, les applications tierces, les fichiers partagés, etc.

L'IA a actuellement ses limites et peut s'auto-adapter dans une certaine mesure jusqu'à ce qu'une programmation supplémentaire soit ajoutée. Cependant, l'IA ne remplace pas le personnel informatique. Au lieu de cela, l'IA en cybersécurité soutient les analystes de réseau en séparant facilement et rapidement les comportements dangereux du réseau des activités bénignes. Il permet aux analystes de réseau de restreindre les enquêtes aux premiers et permet au programme d'IA de corriger l'activité à l'avenir. Au fur et à mesure que l'IA connaîtra de nouveaux progrès, les humains aideront l'IA à devenir plus intelligente et à aider les humains en retour.

2. Les algorithmes apprennent avec le temps

Les programmes basés sur l'IA apprennent avec des algorithmes tels que l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur - ils reconnaissent de nombreuses tendances et s'attendent à des changements. L'algorithme les regroupe ensuite une fois qu'ils sont identifiés afin que des menaces potentielles présentant des caractéristiques similaires puissent être détectées et supprimées.

Les solutions de cybersécurité basées sur l'IA sont familières avec le trafic réseau général et peuvent détecter tout changement qui se produit pour éliminer les risques. De tels algorithmes peuvent également aider les professionnels de la sécurité informatique à détecter les cyber-risques et à les atténuer avant qu'ils ne causent des dommages à l'entreprise.

3. L'IA détecte de nouveaux risques de sécurité

Les solutions de cybersécurité basées sur l'IA peuvent détecter de nouvelles menaces inconnues ainsi que des menaces qui se sont produites au sein du réseau et des menaces connues qui ne se sont pas produites. Parce que les pirates se spécialisent dans le développement de moyens d'entrer dans des réseaux non détectés et de prendre les entreprises au dépourvu, cette fonctionnalité de l'IA peut éliminer ou minimiser considérablement les conséquences d'une technique de piratage avancée qui n'a pas encore été classée explicitement et clarifiée par les annales de la cybersécurité.

ZDNet prédit que les pirates initieront progressivement quatre nouvelles formes d'attaques et inventeront des méthodes d'attaque pour devenir moins détectables. Ces nouvelles attaques incluent le crypto-jacking, les attaques informatiques sur l’Internet des objets (IoT) , les scripts intersites et les attaques de logiciels malveillants ciblant les appareils mobiles. L'IA en cybersécurité offre la possibilité de traiter rapidement d'énormes volumes de données, ce qui lui permet de reconnaître de nouvelles cybermenaces comme celles-ci et constitue une barrière formidable aux cyberattaques les mieux planifiées.

4. L'IA offre une sécurité cohérente 24h/24 et 7j/7

Pour suivre la sécurité du réseau toute l'année, l'intelligence artificielle et la cybersécurité sont une combinaison brillante. Les cyber-attaquants ne respectent pas les heures d'ouverture régulières et leurs attaques sont menées à partir de différents fuseaux horaires. La surveillance de l'infrastructure informatique 24 heures sur 24 est indispensable pour détecter les entités malveillantes et les tentatives de violation du réseau en temps réel plutôt qu'au début du jour ouvrable suivant.

Les informaticiens postés par équipes pour suivre la sécurité du réseau ne sont ni rentables ni fiables par rapport à l'utilisation d'une solution de cybersécurité alimentée par l'IA. Les solutions de cybersécurité tierces sont une option plus réalisable, mais ces solutions sont proposées à un prix mensuel raisonnable. Les capacités de détection et de diagnostic des cybermenaces de l'IA sont remarquablement détaillées et définitives par rapport à ce qui pourrait être fourni par la seule implication humaine.

L'intégration de l'intelligence artificielle et de la cybersécurité permet aux entreprises d'utiliser plus efficacement le capital humain. Permettre aux applications de cybersécurité basées sur l'IA d'effectuer des diagnostics de sécurité et fournir au personnel de sécurité informatique d'examiner les menaces légitimes diagnostiquées par l'application permet à l'entreprise d'utiliser le temps, la préparation et les talents du personnel informatique de manière plus efficace et efficiente.

5. L'apprentissage automatique aide à lutter contre les escroqueries et évite les procédures redondantes

Pour éviter les spams et les escroqueries par hameçonnage, Google utilise des algorithmes d'apprentissage automatique. L'hameçonnage est une attaque d'ingénierie sociale dans laquelle des pirates informatiques trompent les utilisateurs en se faisant passer pour une institution légitime en fournissant des données sensibles et confidentielles telles que des informations personnelles, une carte de crédit, des informations bancaires et des identifiants de connexion. Les algorithmes de Google aident à reconnaître les e-mails suspects et malveillants pour alerter et protéger les utilisateurs. L'IA peut également aider à supprimer les processus en double tandis que son algorithme permet aux analystes d'économiser beaucoup de temps sur des milliers d'ensembles de données en répétant les mêmes procédures. L'IA permet aux chercheurs en cybersécurité de travailler sur le développement d'algorithmes ou d'explorer les menaces émergentes.

Inconvénients de l'intelligence artificielle dans la cybersécurité

1. Les pirates peuvent utiliser l'IA pour lancer des attaques complexes et à grande échelle. L'IA peut également aider les pirates à trouver et à exploiter efficacement les vulnérabilités.

2. La reconnaissance biométrique alimentée par l'IA peut également être un danger. Les méthodes de numérisation avancées peuvent fournir à des tiers des données précises sur votre apparence. Ils peuvent également être utilisés à mauvais escient pour la surveillance de votre vie privée, le suivi et d'autres violations. Ces méthodes pourraient être utilisées par des pays et des gouvernements répressifs pour traquer leurs adversaires.

3. À l'heure actuelle, le coût de recrutement d'une équipe d'experts pour introduire des solutions d'IA est encore élevé. Certaines de ces technologies sont encore en phase de développement et il est risqué de s'y fier totalement.

4. L'IA a permis de collecter et de traiter plus de données que jamais auparavant, permettant à des sociétés tierces d'avoir encore plus de données sur nous, ce qui entraîne des problèmes de confidentialité et de protection supplémentaires.

Dernières pensées

De nombreuses organisations sont prêtes à intégrer l'IA dans des technologies futuristes de cybersécurité. Comme la lutte contre la cybercriminalité est une bataille permanente, les solutions d'IA vont également se développer pour devenir plus efficaces qu'auparavant. Il a été prouvé que l'utilisation de systèmes automatisés pour lutter contre les pirates donne de meilleurs résultats que les opérations manuelles.