Le terme Connected Reality est utilisé dans la culture populaire pour parler d'un
avenir où les machines et les humains sont étroitement intégrés. En fait, l'étendue
et la profondeur de la coexistence entre l'homme et les machines s'accroissent
chaque jour. Les machines augmentent, simplifient et améliorent notre vie
quotidienne et elles le font de diverses manières. Nous n'allons pas couvrir tous
ces domaines dans ce blog ; au lieu de cela, nous allons nous concentrer sur un
domaine très spécifique qui est en fait le moteur de l'innovation dans le domaine de
la réalité connectée. Avant de dévoiler ce domaine spécifique, comprenons le rôle de
la communication.
La communication : la clé de l'innovation
Si nous devions identifier un domaine où les machines ont le plus transformé nos
vies, alors ce domaine serait la communication. Cette communication comporte trois
aspects. Regardons-les ci-dessous :
1) Comment nous communiquons les uns avec les autres
Notre productivité au travail, personnelle et sociétale dépend grandement de notre
communication, c'est-à-dire de l'efficacité avec laquelle nous pouvons communiquer
les uns avec les autres. Autrefois, lorsque les moyens de communication étaient
primitifs et peu nombreux, il fallait beaucoup de temps pour faire même les choses
simples. Des guerres ont été perdues parce qu'un messager n'était pas en mesure de
livrer l'ordre du commandant à temps et même de simples activités quotidiennes que
nous tenons maintenant pour acquises étaient impossibles à cette époque. Avec le
temps, les machines, entraînées par la technologie, nous ont donné des outils tels
que des ordinateurs et des téléphones et les progrès rapides de ces outils ont
simplifié notre vie quotidienne. Ils l'ont fait en nous permettant de mieux
communiquer les uns avec les autres, où que nous soyons dans le monde.
2) Comment nous communiquons avec les machines
Nous communiquons avec les machines de plusieurs manières. En fait, nous travaillons
avec des machines pour effectuer notre travail quotidien. Prenons l'exemple des
ordinateurs ; presque toutes les entreprises dans le monde sont gérées par des
applications informatiques et leur efficacité dépend de l'efficacité avec laquelle
nous communiquons avec ces applications informatiques. Un autre exemple est Uber qui
nous permet d'appeler un taxi jusqu'à notre domicile en communiquant avec nos
téléphones portables.
3) Comment les machines communiquent entre elles.
La communication Machine to Machine (M2M) est un domaine d'étude très intéressant. La
technologie M2M comporte trois composants clés : les capteurs sans fil, Internet et
les ordinateurs personnels. Ces trois composants doivent s'intégrer et fonctionner
ensemble de manière transparente pour créer une fonction M2M efficace. L'idée
centrale du M2M est de créer une fonction avec une intervention humaine minimale ou
nulle. Un exemple est dans les automobiles où la puce électronique d'une voiture
communique avec le moteur de la voiture et définit la procédure pour fonctionner
dans des conditions d'économie de carburant optimales. Un autre exemple est la
Formule 1 où les ingénieurs de course utilisent la communication M2M pour mesurer et
surveiller les performances d'une voiture pendant la course.
Le troisième aspect de la communication, le M2M est le terrain de notre discussion de ce blog.
Au cours de ce siècle, il y a eu de grands progrès dans les technologies M2M et cela
change lentement notre façon de vivre et de travailler. Cette interdépendance est le
moteur de l'innovation et cette innovation s'étend à divers domaines technologiques.
Voyons-les un par un :
1) Capteurs : Le plus grand domaine d'innovation dans les capteurs est dans le
domaine de la miniaturisation. Les capteurs avancés sont utilisés dans de plus en
plus d'applications et d'industries, et ils sont modélisés pour consommer de moins
en moins d'énergie. Cela augmente la complexité des capteurs tout en réduisant les
besoins en énergie. Le deuxième domaine est la numérisation, c'est-à-dire que la
fonctionnalité des capteurs s'étend de la simple collecte des données à
l'interprétation des données. Ceci est réalisé en intégrant des analyses avancées
dans les technologies de capteurs. Le troisième domaine est la fusion de capteurs
qui implique la nécessité de capturer plusieurs types de mesures dans de petits
boîtiers. Ceci est à l'origine du développement d'éléments multi-détection.
2) Mobile Edge Computing : Mobile Edge Computing se développe comme une alternative
au Nuage computing. Il s'agit d'une forme décentralisée d'infrastructure
informatique où les applications de calcul, de stockage, de contrôle et de mise en
réseau sont réparties de manière plus efficace entre le Nuage et la source de
données. L'informatique mobile Edge réduit le délai de bout en bout. Juniper
Research dans son rapport de 2019 a estimé que d'ici 2024, l'investissement total
dans l'informatique Mobile Edge atteindrait 11,2 milliards de dollars contre 1,3
milliard de dollars aujourd'hui. La croissance sera tirée par une demande
d'acquisition d'analyses en temps réel de données critiques pour l'informatique de
périphérie, en particulier pour des secteurs tels que la fabrication, le suivi des
actifs et le transport. La recherche a également indiqué que les développements de
la technologie 5G joueront un rôle clé dans les développements de l'informatique
Mobile Edge. Cet objectif sera atteint grâce à une meilleure connectivité avec la
technologie 5G. Les innovations dans l'informatique de périphérie seront également
stimulées par les progrès de l'apprentissage automatique et des technologies
dérivées de l'IA.
3) Connectivité 5G : la connectivité 5G réduira considérablement la latence mobile en
offrant une connectivité sans fil ultra-rapide sur tous les appareils et le
paradigme des appareils se développera de manière agressive à mesure que les villes
intelligentes deviendront une réalité.
4) Intelligence artificielle : L'intelligence artificielle gagne enfin du terrain
rapidement avec des avancées significatives dans le domaine de l'apprentissage
automatique (une branche de l'IA qui est utilisée pour concevoir des modèles
mathématiques prédictifs). Désormais, l'IA est utilisée dans toutes les choses, des
chatbots aux voitures autonomes, et l'IA pénètre dans chaque application logicielle
que nous développons et chaque appareil que nous utilisons. La prochaine décennie
sera sûrement l'ère de l'IA.
5) Réalité étendue : La réalité étendue a également vu de nouvelles innovations ces
derniers temps. La réalité étendue combine l'affichage et les technologies portables
pour créer des expériences multimédias à couper le souffle. La technologie ne se
limite pas aux jeux vidéo, elle connaît une adoption rapide dans des secteurs tels
que la santé, le tourisme et l'immobilier où la technologie permet aux gens de
prendre de meilleures décisions. En fait, rien que dans la santé, les revenus de la
réalité étendue devraient atteindre 5 milliards de dollars d'ici 2025.
Applications de la technologie M2M
La communication machine à machine (M2M) est la technologie de base qui pilote
l'automatisation et l'efficacité de la machine. Certains des domaines où nous voyons
déjà des applications sont les usines, l'industrie de l'identité et de l'accès, le
système de paiement des transports, etc. Examinons les industries clés et les
applications des technologies M2M qu'elles contiennent :
a. Entreprises de services publics : la technologie M2M aide les entreprises de
services publics à extraire des produits énergétiques plus importants tels que le
pétrole, le gaz, etc. Par exemple, les capteurs à distance attachés aux usines de
forage pétrolier peuvent collecter des données en temps réel sur le volume de
pétrole dans un champ particulier et transmettre ces données en retour à
l'ordinateur d'exploitation.
b. Contrôle du trafic : Le contrôle du trafic moderne est un autre domaine qui repose
fortement sur la technologie M2M. Il collecte des données à partir de capteurs qui
déterminent la vitesse et le volume du trafic et transmet les données aux sites de
feux de circulation, ce qui contribue à une meilleure gestion du trafic.
c. Télémédecine : les appareils portables deviennent un élément essentiel de la
technologie médicale et le M2M permet un meilleur diagnostic et un meilleur
traitement à partir des données envoyées par ces appareils portables aux
professionnels de la santé.
d. Gestion des stocks : la technologie M2M peut apposer des tags actifs sur les
produits et en cas de vol, les données en temps réel peuvent alerter les autorités.
e. Banque : Le paiement mobile est l'une des applications définitives de la
technologie M2M. M2M connecte le système mobile au système bancaire et permet un
paiement sécurisé et rapide. De plus, en utilisant M2M, les banques peuvent mieux
surveiller l'argent disponible dans les guichets automatiques et recharger en cas de
besoin.
Avantages de la technologie M2M
Afin de comprendre les changements que le M2M apporte déjà dans notre vie
quotidienne, regardons les distributeurs automatiques de boissons. Auparavant, les
fournisseurs devaient vérifier manuellement le stock, puis le remplir en
conséquence. Avec M2M, le distributeur de boissons donne un état des lieux de sa
situation directement au système de gestion des stocks. Ceci est révolutionnaire
pour le secteur de la logistique car une plus grande efficacité est obtenue et
l'intervention manuelle est réduite.
La force motrice de la technologie M2M réside dans les capteurs compacts et peu
coûteux qui rendent le M2M plus agile. De plus, ces capteurs consomment
considérablement moins d'énergie que leurs prédécesseurs.
Vous trouverez ci-dessous les principaux avantages que nous pouvons tirer de la
technologie M2M :
1) Un meilleur contrôle des machines
M2M facilite les charges de travail complexes sans avoir besoin de mains humaines. Il
améliore non seulement l'efficacité opérationnelle, mais réduit également la
probabilité d'accidents dus à une erreur humaine.
2) Empêche les pannes de la machine
Des capteurs avancés, placés dans des installations industrielles, peuvent aider à
détecter toute panne d'appareil ou de service. Ils peuvent facilement déterminer
l'état de la machine et envoyer des rapports appropriés indiquant qu'une maintenance
est nécessaire. Cela éviterait les pannes de la machine. De plus, ces capteurs
peuvent faire des analyses prédictives et donner une image plus claire de la santé
de la ou des machines.
3) Surveillance continue
M2M apporte des données en temps réel à l'image, ce qui améliore la productivité à la
fois de l'appareil et du processus exécutant l'opération. Les données en temps réel
réduisent les coûts d'intervention humaine et de production.
L'avenir avec la communication Machine to Machine
Les progrès de la technologie M2M ont été rapides. Selon les analystes, les
connexions réseau étendues à faible puissance devraient atteindre 5 milliards d'ici
2022. La 5G sera le principal catalyseur de cette transformation, car elle
améliorera considérablement la connectivité d'appareil à appareil. Des sociétés
telles que Verizon et AT&T travaillent déjà sur leurs plates - formes M2M et des
sociétés telles qu'Intel, Wipro et PCT sont à la pointe en termes d'innovation de
produits.
Avec le temps, le coût de la communication M2M diminuera considérablement et cela
créera une opportunité pour les entreprises et les clients. Les applications
intelligentes, portées par le M2M et qui exploitent l'IoT pour assimiler le Big
Data, seront le moteur de notre avenir.
Les références
https://www.juniperresearch.com/press/press-releases/mobile-edge-computing-spend-reach-11bn-2024
https://www.posttelecom.com/the-future-of-m2m-5g-connectivity/
https://www.qualcomm.com/news/onq/2019/10/01/whats-future-5g
https://www.delltechnologies.com/en-in/perspectives/future-of-living.htm#tab0=4&overlay=//www.dellemc.com/en-in/collaterals/unauth/industry-reports/solutions/realizing_2030_future_of_connected_living_full_report.pdf
https://ninjar.com/blog/the-future-of-extended-reality-xr-is-serious-business
https://builtin.com/artificial-intelligence/artificial-intelligence-future