1) Pendant l'épidémie.
Wuhan, une ville importante du centre de la Chine, est largement considérée comme
l'épicentre de l'épidémie de coronavirus. Les premiers cas ont été signalés à
Wuhan vers la fin novembre 2019 et en quelques mois, les infections et les décès ont
grimpé en flèche. Au cours de ces premiers jours, les scientifiques et les
médecins n'étaient toujours pas sûrs de la nature de ce virus apparemment
nouveau. Fin décembre 2019, BlueDot , une plate-forme d'IA, a signalé
une augmentation des cas de « pneumonie inhabituelle » dans la région de
Wuhan. Cela a incité les autorités à agir et après neuf jours, l'Organisation
mondiale de la santé (OMS) a confirmé la découverte d'un "nouveau (ou nouveau)
coronavirus"
Comment BlueDot suit-il les infections ?
BlueDot utilise le traitement du langage naturel (NLP) et l'apprentissage
automatique pour analyser diverses sources de données et identifier les premiers
signes d'infections massives.
BlueDot combine son analyse avec le travail de nombreux experts humains qu'il
emploie pour trouver une corrélation entre les points de données. Ces points de
données incluent la cartographie des schémas de déplacement des personnes dans les
régions infectieuses. De cette façon, BlueDot peut prédire la
propagation du virus dans d'autres territoires et les autorités peuvent prendre des
mesures préventives.